AI Dựa trên Ontology và Hệ thống Bản sao số Thông minh

Các ứng viên trúng tuyển sẽ trở thành Trợ lý nghiên cứu / Thạc sĩ nghiên cứu / Nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu Big Data VinUni (VIBD), thuộc Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS), VinUni.

📍 Thông tin dự án

Trong bối cảnh các hệ thống hiện đại ngày càng phức tạp và giàu dữ liệu — từ hạ tầng đô thị, công nghiệp đến môi trường — việc đưa ra các quyết định chính xác, kịp thời và bền vững trở thành một thách thức lớn. Các nguồn dữ liệu đa dạng như cảm biến, mô phỏng và dữ liệu lịch sử thường tồn tại rời rạc, thiếu sự liên kết và khó khai thác một cách hiệu quả.

Dự án này tập trung phát triển một nền tảng tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn và mô hình “bản sao số” (digital twin), nhằm mô phỏng và phân tích các hệ thống thực trong môi trường ảo. Thông qua việc kết hợp dữ liệu cảm biến thời gian thực với mô hình mô phỏng, hệ thống digital twin cho phép thử nghiệm các kịch bản khác nhau một cách an toàn, từ đó hỗ trợ ra quyết định trong các điều kiện phức tạp và không chắc chắn.

Một điểm cốt lõi của nghiên cứu là việc tích hợp ontology và knowledge graph để biểu diễn cấu trúc hệ thống, ràng buộc vật lý và logic vận hành. Đồng thời, các phương pháp truy xuất đa phương thức (multimodal retrieval) và edge AI được áp dụng để xử lý và suy luận trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu cảm biến, chuỗi thời gian và mô phỏng. Nhờ đó, hệ thống có thể cung cấp các phân tích có khả năng giải thích (explainable), tăng độ tin cậy và hỗ trợ các quyết định hướng tới tính bền vững và khả năng thích ứng dài hạn.

Nhóm nghiên cứu bao gồm: GS. Simon Park (chủ nhiệm đề tài) | TS. Đỗ Thọ Trường

📍 Mục tiêu nghiên cứu

Dự án tập trung vào các mục tiêu chính sau:

(i) Phát triển nền tảng digital twin tích hợp dữ liệu cảm biến, mô phỏng và AI cho các hệ thống phức tạp

(ii) Xây dựng ontology và knowledge graph để biểu diễn cấu trúc hệ thống, ràng buộc vật lý và logic vận hành

(iii) Ứng dụng các phương pháp truy xuất đa phương thức (multimodal RAG) để khai thác và suy luận trên dữ liệu dị thể

(iv) Tích hợp edge AI nhằm hỗ trợ xử lý dữ liệu thời gian thực và tăng tính linh hoạt của hệ thống

(v) Phát triển các công cụ hỗ trợ ra quyết định bền vững, nâng cao hiệu quả, khả năng chống chịu và giảm tác động môi trường

Thông qua đó, dự án hướng tới xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có khả năng giải thích và hỗ trợ ra quyết định trong các bối cảnh thực tế phức tạp và giàu dữ liệu.

📍 Thông tin liên hệ dự án

Để trao đổi chi tiết hơn về dự án, vui lòng liên hệ . Simon Park qua email [email protected]

Thông tin liên hệ tuyển sinh

Văn phòng Tuyển sinh Sau đại học

•  0978 549 846
• [email protected]

Ứng tuyển ngay: https://apply.vinuni.edu.vn/graduate/s/login/ 

#VinUni #VinUniversity#VinUniGraduateResearchExcellenceProgram #VinUniPhD #VinUniMasters#VinUniResearchProjects