VinUni Banner

Phát triển Nền tảng AI-Robot-IoT Phục vụ Bảo tồn Hệ sinh thái Rạn san hô

Phát triển Nền tảng AI-Robot-IoT Phục vụ Bảo tồn Hệ sinh thái Rạn san hô

Phát triển Nền tảng AI-Robot-IoT Phục vụ Bảo tồn Hệ sinh thái Rạn san hô

Các ứng viên trúng tuyển sẽ trở thành Trợ lý nghiên cứu / Thạc sĩ nghiên cứu / Nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại Trung tâm Chuyển đổi Xanh Thông minh (GREEN-X), Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS). Dự án ưu tiên các ứng viên có đam mê về robot và AI. 

Project Information

Dự án này tập trung xây dựng một nền tảng tiên tiến dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI), Robot đại dương và Internet vạn vật (IoT) nhằm bảo vệ và phục hồi các rạn san hô tại Vịnh Nha Trang, Việt Nam – một trong những vùng đa dạng sinh học biển quan trọng nhất. 

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường đang đe dọa nghiêm trọng các hệ sinh thái biển, dự án đề xuất giải pháp sử dụng hệ thống robot tự hành, cảm biến dưới nước, camera và phân tích dữ liệu thông minh để theo dõi sức khỏe rạn san hô theo thời gian thực. Hệ thống có khả năng đưa ra các cảnh báo sớm về các dấu hiệu căng thẳng của san hô (như hiện tượng tẩy trắng), từ đó hỗ trợ các hành động phục hồi kịp thời.

Dự án không chỉ bảo tồn đa dạng sinh học địa phương mà còn khẳng định vai trò của VinUni trong nghiên cứu đổi mới sáng tạo, tạo ra một mô hình có thể nhân rộng cho các khu bảo tồn khác tại Việt Nam và quốc tế. 

Thành viên tham gia dự án gồm: TS. Phùng Mạnh Dương (Chủ nhiệm đề tài) | TS. Nguyễn Văn Định | TS. Đinh Văn Dũng. 

Mục tiêu nghiên cứu 

Với định hướng kết hợp công nghệ hiện đại vào bảo tồn thiên nhiên, mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: 

(i) Phát triển robot đại dương: Thiết kế và phát triển các loại robot đại dương bao gồm robot mặt nước (USV), robot dưới nước (ROV, AUV, mini submarine) cùng các giải pháp định vị, dẫn đường, lập bản đồ, thu thập dữ liệu diện rộng hệ sinh thái dưới đáy biển.

(ii) Thiết kế hệ thống mạng cảm biến IoT dưới nước: Phát triển các thiết bị quan trắc có khả năng hoạt động ổn định trong môi trường biển để thu thập dữ liệu về nhiệt độ, độ mặn, ánh sáng và chất lượng nước.

(iii) Phát triển thuật toán AI phân tích hình ảnh: Xây dựng các mô hình thị giác máy tính cho tái tạo 3D, tự động phân loại, đánh gì sức khỏe san hô và các loài sinh vật biển.

(iv) Xây dựng nền tảng cảnh báo sớm và hỗ trợ quyết định: Thiết kế hệ thống điều khiển (dashboard) thông minh giúp các cơ quan quản lý và cộng đồng địa phương theo dõi biến động hệ sinh thái và triển khai các biện pháp ứng phó khẩn cấp.

Thông tin liên hệ dự án 

Để trao đổi chi tiết hơn, vui lòng gửi email đến TS. Phùng Mạnh Dương ([email protected])

Thông tin liên hệ tuyển 

Văn phòng Tuyển sinh Sau đại học

Ứng tuyển ngay tại: https://apply.vinuni.edu.vn/graduate/s/login/ 

#VinUni #VinUniversity#VinUniGraduateResearchExcellenceProgram #VinUniMasters#VinUniResearchProjects

 

Banner footer