TwinGPT: Bản sao số thông minh tích hợp AI với giao diện hội thoại

Các ứng viên trúng tuyển sẽ trở thành Thạc sĩ nghiên cứu / Nghiên cứu sinh Tiến sĩ / Trợ lý nghiên cứu tại Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS), VinUni.

📍 Thông tin dự án

Trong bối cảnh các hệ thống công nghiệp và hạ tầng ngày càng trở nên phức tạp, nhu cầu xây dựng các mô hình “bản sao số” (digital twins) để giám sát, mô phỏng và tối ưu vận hành đang gia tăng mạnh mẽ. Tuy nhiên, các hệ thống digital twin hiện nay thường khó tiếp cận đối với người dùng do thiếu các giao diện tương tác trực quan và khả năng tổng hợp thông tin đa nguồn.

Dự án TwinGPT hướng tới phát triển thế hệ digital twin mới, tích hợp chặt chẽ giữa mô phỏng hệ thống vật lý và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), từ đó tạo ra các giao diện hội thoại thông minh giúp con người tương tác với hệ thống một cách tự nhiên.

Trọng tâm của nghiên cứu là xây dựng các phương pháp Retrieval-Augmented Generation (RAG) đa phương thức, cho phép kết hợp và suy luận từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như văn bản, dữ liệu cảm biến thời gian thực, chuỗi thời gian và kết quả mô phỏng. Đồng thời, một lớp tri thức dựa trên ontology sẽ được phát triển để biểu diễn cấu trúc hệ thống, các ràng buộc vật lý và logic vận hành, hỗ trợ khả năng giải thích, kiểm tra tính nhất quán và đảm bảo tính tin cậy của hệ thống AI.

Sinh viên tham gia dự án sẽ làm việc với các nền tảng mô phỏng (ví dụ: Unity), tích hợp dữ liệu cảm biến thời gian thực và các mô hình AI để xây dựng, cập nhật và tối ưu các bản sao số của hệ thống thực. Dự án có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong sản xuất thông minh, robot và hạ tầng thông minh, góp phần định hình thế hệ hệ thống cyber–physical tích hợp AI nền tảng.

Chủ nhiệm đề tài: GS. Simon Park | TS. Đỗ Thọ Trường

📍 Mục tiêu nghiên cứu

Dự án tập trung vào các mục tiêu chính sau:

(i) Phát triển hệ thống digital twin tích hợp mô phỏng vật lý và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

(ii) Xây dựng các phương pháp RAG đa phương thức để khai thác và suy luận từ dữ liệu không đồng nhất

(iii) Thiết kế lớp tri thức dựa trên ontology nhằm biểu diễn cấu trúc hệ thống và hỗ trợ suy luận có thể giải thích

(iv) Tích hợp dữ liệu cảm biến thời gian thực và nền tảng mô phỏng để cập nhật liên tục bản sao số

(v) Phát triển các giao diện hội thoại thông minh giúp tương tác trực quan giữa con người và hệ thống

Thông qua đó, dự án hướng tới xây dựng các hệ ng digital twin thông minh, có khả năng giải thích, thích ứng và hỗ trợ ra quyết định hiệu quả trong các môi trường phức tạp.

📍 Thông tin liên hệ dự án

Để trao đổi chi tiết hơn về dự án, vui lòng liên hệ GS. Simon Park qua email [email protected]