Học máy Khoa học định hướng Vật lý cho các Hệ thống Cơ học và Vật lý Đáng tin cậy

Các ứng viên trúng tuyển sẽ trở thành Thạc sĩ nghiên cứu / Nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS), VinUni.

Thông tin dự án

Trong nhiều lĩnh vực kỹ thuật hiện đại như robot, vật liệu thông minh và hệ thống máy móc công nghiệp, việc mô hình hóa và dự báo chính xác hành vi của hệ thống là yếu tố then chốt để đảm bảo hiệu suất và an toàn. Mặc dù học máy đã mang lại nhiều đột phá trong phân tích dữ liệu, song các mô hình thuần dữ liệu thường chưa phản ánh đầy đủ các quy luật vật lý chi phối hệ thống, từ đó có thể làm giảm độ tin cậy khi ứng dụng trong môi trường thực tế.

Trong bối cảnh đó, dưới sự dẫn dắt của TS. Nguyễn Vũ Linh, dự án hướng tới phát triển thế hệ mô hình Học máy Khoa học (Scientific Machine Learning) mới, trong đó các định luật vật

lý được tích hợp trực tiếp vào kiến trúc trí tuệ nhân tạo. Cách tiếp cận này nhằm dung hòa giữa nền tảng lý thuyết chặt chẽ của khoa học kỹ thuật và tính linh hoạt của AI hiện đại.

Trọng tâm nghiên cứu bao gồm các ứng dụng trong robot học, cơ học vật liệu và hệ thống công nghiệp, những lĩnh vực đòi hỏi tiêu chuẩn cao về an toàn vận hành và hiệu suất năng lượng.

Mục tiêu nghiên 

Dự án tập trung vào các mục tiêu chính như sau:

(i) Thiết kế và phát triển các mô hình học máy tích hợp định luật vật lý, đảm bảo tính nhất quán vật lý và khả năng khái quát vượt trội so với các mô hình thuần dữ liệu.

(ii) Nghiên cứu phương pháp kết hợp phương trình vi phân, cơ học tính toán và mạng nơ-ron sâu nhằm nâng cao độ chính xác dự báo cho các hệ thống cơ học và vật lý phức tạp.

(iii) Xây dựng khung đánh giá tính tin cậy, bao gồm khả năng diễn giải mô hình, độ ổn định và mức độ an toàn khi triển khai trong môi trường thực.

(iv) Ứng dụng và kiểm chứng mô hình trên các bài toán thực tế trong robot, vật liệu và máy móc công nghiệp, hướng tới tối ưu hiệu suất năng lượng và tăng cường an toàn vận hành.

Lợi ích & tác động

Dự án được kỳ vọng tạo ra những đóng góp có chiều sâu cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy (trustworthy AI) và kỹ thuật tính toán tiên tiến. Thông qua việc tích hợp các định luật vật lý, phương trình vi phân và nguyên lý bảo toàn trực tiếp vào kiến trúc mô hình học máy, nghiên cứu đặt mục tiêu xây dựng các hệ thống AI không chỉ đạt độ chính xác dự báo cao mà còn đảm bảo tính nhất quán vật lý, khả năng diễn giải và hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.

Về mặt chiến lược, dự án góp phần thúc đẩy định hướng Industry 4.0 tại Việt Nam, đồng thời khẳng định vai trò tiên phong của VinUni trong nghiên cứu AI định hướng vật lý và các hệ thống kỹ thuật có độ tin cậy cao.

Thông tin liên hệ dự án

Để trao đổi chi tiết hơn, vui lòng gửi email đến TS. Nguyễn Vũ Linh ([email protected]).

Thông tin liên hệ tuyển sinh

Tuyển sinh Sau Đại học VinUni

•  0978 549 846
• [email protected]

Tìm hiểu thêm về chương trình Thạc sĩ, Tiến sĩ & học bổng: https://vinuni.edu.vn/graduate-admission/GRE/

#VinUni #VinUniversity#VinUniGraduateResearchExcellenceProgram #VinUniPhD #VinUniMasters#VinUniResearchProjects