Hệ thống cảm biến di dộng giám sát chất lượng không khí thông minh chi phí thấp cho môi trường đô thị

Các ứng viên trúng tuyển sẽ trở thành Nghiên cứu sinh Tiến sĩ / Thạc sĩ nghiên cứu / Trợ lý nghiên cứu tại Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS), VinUni. 

Thông tin dự án  

Dự án đề xuất phát triển hệ thống quan trắc chất lượng không khí thông minh, chi phí thấp nhằm phục vụ quản lý môi trường bền vững, tập trung vào Hà Nội – thành phố đang đối mặt với nhiều thách thức về ô nhiễm không khí. Hệ thống sẽ thiết kế và triển khai bộ cảm biến di động gắn trên phương tiện, cho phép thu thập dữ liệu theo thời gian thực về tình hình chất lượng không khí tại các đô thị.

Nhóm nghiên cứu đặt mục tiêu xây dựng mạng cảm biến giá rẻ, tiết kiệm năng lượng, tích hợp AI để tối ưu hiệu năng và phát hiện bất thường, đồng thời xử lý các thách thức an ninh mạng như toàn vẹn dữ liệu, bảo vệ firmware và phát hiện xâm nhập. Ngoài ra dự án sẽ triển khai từ thiết kế phần cứng, phần mềm nhúng đến thử nghiệm ngoài hiện trường, gắn nghiên cứu với thực tiễn. Dự án mở ra cơ hội cho những ai quan tâm đến đổi mới sáng tạo, đô thị bền vững, sức khỏe cộng đồng và hạ tầng IoT an toàn.

Dự án do TS. Nguyễn Đình Đức Nhã và các giáo sư Đại học VinUni dẫn dắt, đặt mục tiêu phát triển hệ thống giám sát không khí di động đầu tiên tại Việt Nam. Các thành viên tham gia còn cơ hội đóng góp vào báo cáo kỹ thuật và công bố khoa học, rèn luyện kỹ năng nghiên cứu ứng dụng lẫn học thuật.

Mục tiêu nghiên cứu  

Dự án này hướng tới phát triển một hệ thống quan trắc chất lượng không khí thông minh, chi phí thấp, được tối ưu cho môi trường đô thị như Hà Nội. Các mục tiêu nghiên cứu chính bao gồm: 

• Thiết kế bộ cảm biến mô-đun chi phí thấp, có khả năng đo các chất ô nhiễm không khí chính (ví dụ: PM2.5, NO₂, CO) theo thời gian thực thông qua nền tảng di động và thiết bị bay không người lái.
• Tích hợp nguồn năng lượng tái tạo, đặc biệt là máy phát điện nano tiếp xúc (Triboelectric Nanogenerators – TENG), để vận hành cảm biến một cách tự động.
•  Phát triển phương thức truyền thông hiệu quả bằng LPWAN, ZigBee, NB-IoT và mô hình store-and-forward cho các khu vực hạn chế kết nối.
• Xây dựng mạng lưới giám sát lai để mở rộng và bổ sung cho các trạm cố định hiện có.  
  
•  Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong phát hiện bất thường, xác thực dữ liệu, dự báo rủi ro sức khỏe, cũng như tăng cường khả năng chống chịu trước sự cố cảm biến và rủi ro an ninh mạng.
•  Phát triển nền tảng tích hợp và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ ứng dụng liên ngành trong y tế công cộng, quy hoạch đô thị, giao thông và giáo dục.  
  

Hệ thống này hướng tới nâng cao năng lực quản trị môi trường, đồng thời thúc đẩy hợp tác liên ngành và sự tham gia của cộng đồng.

Thông tin liên hệ dự án   

Để trao đổi chi tiết hơn, xin vui lòng gửi email đến TS. Nguyễn Đình Đức Nhã ([email protected]) 

Thông tin liên hệ tuyển sinh  

•  +84 978 549 846
• [email protected] 

Tìm hiểu thêm về các chương trình Thạc sĩ, Tiến sĩ và học bổng tại VinUni: https://vinuni.edu.vn/graduate-admission/GRE/

#VinUni #VinUniversity#ResearchProjects #VinUniPhD#VinUniMasters #AirQuality