Điện toán Xanh phi máy chủ cho đào tạo trí tuệ nhân tạo bền vững
06/01/2026
Các ứng viên trúng tuyển sẽ gia nhập Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (CECS) của VinUni với tư cách là nghiên cứu sinh Tiến sĩ/ Thạc sĩ nghiên cứu/ Trợ lý Nghiên cứu.
Thông Tin Dự Án
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại nhiều ứng dụng đột phá, nhưng đằng sau thành công này là một thách thức lớn: việc huấn luyện các mô hình AI hiện tại tiêu tốn một lượng lớn năng lượng và tài nguyên tính toán, dẫn đến chi phí cao và lo ngại ngày càng tăng về tác động môi trường.
Dự án “Điện toán Xanh phi máy chủ cho đào tạo trí tuệ nhân tạo bền vững”, do PGS. TS. Kok-Seng Wong, TS. Đỗ Danh Cường và TS. Lê Duy Dũng dẫn dắt, nhằm phát triển một kiến trúc đào tạo AI phi máy chủ tiết kiệm năng lượng, giảm chi phí vận hành đồng thời thúc đẩy tính bền vững.
Cách tiếp cận phi máy chủ cho phép phân bổ tài nguyên tính toán linh hoạt trên các nền tảng đám mây (AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions) với khả năng mở rộng tự động theo nhu cầu, từ đó tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Nhóm nghiên cứu sẽ triển khai các bài toán thực tế và so sánh chúng với các mô hình tính toán truyền thống để đánh giá lợi ích về hiệu quả năng lượng, tiết kiệm chi phí và giảm phát thải CO₂.
Mục Tiêu Dự Án
Nghiên cứu này nhằm thiết kế và đánh giá một kiến trúc điện toán xanh phi máy chủ hỗ trợ đào tạo AI tiết kiệm tài nguyên. Cụ thể, dự án tìm cách:
- Giảm dấu chân carbon của các tác vụ huấn luyện AI.
- Cải thiện hiệu quả năng lượng thông qua phân bổ tài nguyên động, theo sự kiện.
- Chứng minh khả năng mở rộng và tính khả thi thực tế trên các trường hợp sử dụng thực tế (ví dụ: mô phỏng số (digital twins) và sạc xe điện).
Mục tiêu của dự án là cung cấp một giải pháp đào tạo AI bền vững, tiết kiệm chi phí và dễ tiếp cận hơn đối với các startup, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp, đồng thời đóng góp vào nỗ lực toàn cầu giảm phát thải carbon trong kỷ nguyên số.
Liên Hệ Dự Án
Để biết thêm chi tiết, vui lòng liên hệ với PGS. TS. Kok-Seng Wong qua email: [email protected]
Liên Hệ Tuyển Sinh Sau Đại học
- Bộ phận Tuyển sinh Sau Đại học
- +84 978 549 846
- [email protected]
Tìm hiểu thêm về các chương trình Thạc sĩ, Tiến sĩ và học bổng tại VinUni: https://vinuni.edu.vn/graduate-admission/GRE/
#VinUniPhD #VinUniMasters #Research #AI #Serverless #GreenComputing #SustainableAI
